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1、目標必須量化和度量

2、模型－－必須真實的代表物流過程

3、數據－－-必須準確、時效和容易理解

4、整合－－必須支持全部數據轉換

5、 傳達－－優(yōu)化方案必須以一定的形式傳達給執(zhí)行官、管理者

6、算法－－必須以獨立的解決單個問題

(1)算法結構必須能夠被每個物流優(yōu)化系統(tǒng)識別和理解；(2)優(yōu)化的算法要有彈性，能夠在使用時和其他系統(tǒng)協(xié)調。物流優(yōu)化問題有許多可能的方案，如貨物運輸容量的減少有時有種可能的方案。利用不合適的算法結構意味著計算機挑選的方案可能以一些不可靠的，違背優(yōu)化原則的數據為基礎，或者整個方案的運算時間過長，甚至得不出方案。

7、 運算－－運算平臺必須在有效時間內算出優(yōu)化方案

8、 人才－－專業(yè)的人才必須占主導地位，技術需要大量模型、數據和優(yōu)化工具

9、 流程－－商業(yè)流程的運作必須支持優(yōu)化并且的空間

10、投資回報－－投資回報必須考慮整個技術、人才和實施

(1)整體優(yōu)化價值的評估；

(2) 優(yōu)化方案的比較，優(yōu)化技術的選擇。