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詳細內(nèi)容
適用人群:視覺相關行業(yè)從業(yè)人員。
注冊條件:有自動控制專業(yè)基礎的大中專畢業(yè)生，想學實用技術可以報名。
研究目的：Halcon視覺、貼片視覺、光學分類器視覺、機器人視覺、3D視覺、綜合指導、學習。
學習階段：
第一步：哈倫。
采用hdevelop、一般工藝數(shù)據(jù)類型和異常處理、采集的圖像、ROIROI、圖像預處理和形態(tài)幾何定位、放射變換和測量。
第二階段：個案分析。
實例：blib、定位、測量、輻射轉換、輻射轉換；一維碼、QR碼、OCR摘要及答案。
第三階段：C#語法。
基礎C#.C#概述、視覺概述、基礎數(shù)據(jù)類型、語法、數(shù)組、屬性和方法、結構和類別、常用類異常處理、程序測試。
第四階段：C#應用。
表格、常用控件、計時器、獲取時間、文件操作、單件模式、ini文件讀寫、調用dll、寫CSV文件、線程、串口通信、網(wǎng)口通信。
第五階段：聯(lián)合編程。
C#和halcon聯(lián)合編程概念描述；聯(lián)合編程框架描述；答案和硬接觸；完整的測量程序(單表+攝像頭+定位+測量)
第六步：九點定位。
將像素坐標轉換為機械坐標。
第七步：硬件選擇。
相機。透鏡。光源選擇。
第八步：方案設計。
了解項目流程及評估。

HALCON是德國MVTEC開發(fā)的一套完善的標準機器視覺算法包，具有廣泛的機器視覺集成開發(fā)環(huán)境。它節(jié)省了產(chǎn)品成本，縮短了軟件開發(fā)周期——HALCON靈活的架構，便于機器視覺、醫(yī)學圖像和圖像分析應用的快速開發(fā)。MachineVision軟件已被公認為歐洲和日本工業(yè)界效率最好的軟件。
學習機器視覺的好方法:1。學習機器視覺，必須結合項目實戰(zhàn)，在實踐習總結經(jīng)驗教訓，系統(tǒng)學習所需知識。
2.補充一定的C++和C#知識，VS聯(lián)合開發(fā)，客戶現(xiàn)場學習和調試，不斷學習示例分析，掌握方法和程序。
3.根據(jù)實際問題，調用學習模塊，按方法學習。
4.最好先用HALCON實現(xiàn)圖像處理，再用MFC圖形界面在VS2010開發(fā)軟件中實現(xiàn)。實踐學習是最好的方法。發(fā)展趨勢是結合神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習開發(fā)相應的人工智能機器視覺。