課程詳情
2、入門簡單，易學易用。Java語言嚴謹、高效，更合適作為第一門學習的開發(fā)語言。
3、具有跨平臺性，應用范圍廣，大部分企業(yè)應用都是用Java開發(fā)的，包括金融、醫(yī)療、教育、旅游、制造業(yè)等。
4、就業(yè)機會多，據不完全統計國內每年的人才缺口高達20萬，學完更容易入行。
5、薪資水平高，入行6k-8k，有一定的工作經驗后，大部分薪資過萬。
6、職位晉升快，5-7年工作經驗可以勝任架構師、項目經理。
課程內容
一、數據挖掘入門到精通—R語言篇：R語言核心快速入門
01、數據挖掘、R語言概念介紹02、軟件安裝和數據的讀、寫、修改 03、基本概念講解（向量、矩陣、因子、數據框、列表） 04、基本圖形的講解和繪制。
二、數據挖掘入門到精通—R語言篇：R實用軟件包介紹及應用
01、plyr包主函數講解02、plyr包輔助函數講解03、Ggpolt2介紹 04、Ggpolt2實踐05、reshape2包的講解和實際操作 06、課缺失值的處理。
三、數據挖掘入門到精通—R語言篇：算法講解及應用
01、knn原理簡介 02、knn算法實際操作 03、決策樹的理論講解 04、決策樹實操 05、人工神經網絡的介紹1 06、人工神經網絡介紹2 07、人工神經網絡實操1 08、人工神經網絡實操2 09、支持向量機原理介紹10、支持向量機的實操。
隨著大數據 （BIG DATA）時代的來臨， 數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業(yè)價值利用，逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點。
Python商業(yè)大數據分析，是指通過Python技術和數據分析工具對規(guī)模巨大的商業(yè)數據進行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習慣，挖掘用戶個性化需求，預測業(yè)務狀況，改進決策流程，并通過自動化流程實現用戶交互。
通過校園招聘
學生缺乏實戰(zhàn)能力和經驗
國內高校教育對于學生的實踐操作技能仍缺乏足夠重視，大多數IT相關專業(yè)畢業(yè)生缺乏實際動手能力，無法滿足企業(yè)的用人需求。
企業(yè)普遍缺乏對于軟件測試人才的垂直招聘平臺，無法快速滿足不斷變化的測試用人需求。通過人才市場或招聘平臺，不僅需要投入大量成本，招到的人也不見得符合企業(yè)的用人需求，尤其是不具備行業(yè)經驗。
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發(fā)展滯后，人才缺口巨大
由于軟件測試的重要性是近幾年才被充分認識到，因此高校教育和企業(yè)培養(yǎng)都還沒有跟上，致使軟件測試人才嚴重供不應求，目前缺口超過30萬，并有逐年擴大的趨勢，成為制約IT產業(yè)良性發(fā)展的主要瓶頸之一。
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開發(fā)與測試比例嚴重失調
國外著名軟件企業(yè)的軟件測試人員與軟件開發(fā)人員的比率通常能達到1：1，并且在實踐過程已經證明了這種人員結構的合理性。在國內，這個比例嚴重失衡，軟件測試人員與軟件開發(fā)人員大概在1：8。
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